Sobre

Transformo dados em respostas para quem precisa decidir. 

Sou Gustavo Rosa, Analista de BI Sênior, com trajetória em tecnologia, gestão comercial e finanças. Meu trabalho começa entendendo o problema: quais decisões precisam ser tomadas, quais informações estão faltando e quais regras devem orientar a análise.

A partir desse entendimento, integro dados de diferentes fontes, estruturo indicadores e desenvolvo ferramentas que permitem acompanhar resultados, investigar desvios e avaliar alternativas. Atuo na controladoria de uma instituição de ensino superior, com projetos financeiros, acadêmicos e operacionais.

Utilizo SQL, Python e Power BI para construir essas soluções, com atenção à confiabilidade dos dados e à experiência de quem vai utilizá-las. Com o Figma, planejo interfaces que facilitam a leitura e a exploração das informações. Também incorporo inteligência artificial ao desenvolvimento para apoiar a construção e revisão de código e explorar alternativas de implementação, mantendo a validação das regras de negócio, dos cálculos e dos resultados sob minha responsabilidade.

Sou formado em Ciências Contábeis e pós-graduado em Data Analytics. Entre minhas entregas estão análises de inadimplência e permanência de alunos, acompanhamento orçamentário e automações que substituem processos manuais.

Projetos 

Controle Orçamentário

Descrição do projeto

Entendimento de negócio

Este projeto autoral de controle orçamentário foi desenvolvido com dados fictícios para representar um desafio de gestão: acompanhar o consumo e tomar decisões enquanto parte do resultado ainda aguarda o fechamento oficial.

No cenário apresentado, o resultado consolidado está disponível até agosto, enquanto setembro e outubro são acompanhados por prévias. Durante esse intervalo, novos compromissos continuam sendo assumidos, e analisar apenas os meses fechados oferece uma visão incompleta do consumo.

A solução reúne resultado oficial e prévia, mantendo cada contexto identificado e preservando a distinção entre valores consolidados e valores sujeitos a ajustes no fechamento.

A navegação conecta a visão executiva à investigação: o gestor identifica um desvio, analisa sua composição por unidade, conta e período e pode aprofundar a consulta até o lançamento e a nota fiscal. As projeções de encerramento e as simulações complementam essa análise, permitindo comparar cenários e identificar prioridades de atuação.

O objetivo é reduzir a lacuna de informação entre o fechamento disponível e a decisão que precisa ser tomada hoje.

Desenvolvimento e tecnologias

Desenvolvi o projeto de ponta a ponta, da estruturação dos dados às regras de cálculo, ao design e à experiência de navegação.

• PostgreSQL e SQL: armazenamento dos dados do case, estruturação de tabelas e consultas para organizar orçamento, resultado oficial, prévias e detalhamento dos lançamentos.

• Power BI e Power Query: conexão com o banco, preparação dos dados e construção do modelo semântico, com tabelas de fatos e dimensões para sustentar as análises.

• DAX: desenvolvimento das medidas de consumo, saldo, desvios e demais indicadores, respeitando filtros, competências e a distinção entre oficial e prévia.

• HTML, CSS e JavaScript: construção de interfaces analíticas personalizadas, integradas ao Power BI por medidas DAX, com navegação entre resumos, diagnósticos e documentos.

• Python: scripts de apoio à preparação de dados e à construção dos visuais e conteúdos utilizados no relatório.

• Figma: criação do design das páginas, definição da identidade visual e padronização dos componentes e da hierarquia de informação.

• IA no desenvolvimento: apoio à elaboração e revisão de código, exploração de alternativas de implementação e construção dos visuais personalizados. O trabalho inclui definição das regras de negócio, avaliação das sugestões e validação dos cálculos e da navegação. 

Arquitetura para uma aplicação real

Neste portfólio, as fontes operacionais e os documentos são simulados. Em uma aplicação real, a arquitetura proposta utilizaria Python para extrair informações do ERP, tratar os dados e realizar as cargas no PostgreSQL, que funcionaria como camada de persistência para o consumo pelo Power BI.

A composição das prévias dependeria das regras de negócio e de conciliação da organização, considerando informações como ordens de compra, notas fiscais, contratos e outros lançamentos, com controles para evitar duplicidade no consumo.

Critérios de construção

Além da apresentação visual, o projeto considera granularidade, contexto temporal, comportamento dos filtros e rastreabilidade dos valores. A experiência foi desenhada para permitir que o usuário encontre um sinal de atenção, compreenda sua composição e investigue sua origem na mesma ferramenta.